Orchestration agentiqueAgentic orchestration

Des agents qui
travaillent ensembleAgents that
work together

Au-delà de l'accès gouverné, Directic AI coordonne plusieurs modèles et agents au sein de workflows supervisés · jusqu'à la génération de logiciel gouverné.Beyond governed access, Directic AI coordinates multiple models and agents within supervised workflows · up to governed software generation.

Orchestration multi-modèles en parallèleMulti-model orchestration in parallel

Plusieurs modèles peuvent travailler côte à côte sur une même session · chacun sur ce qu'il fait de mieux. Le rôle de chaque agent (proposeur, critique, synthèse) est défini et supervisé.Several models can work side by side in one session · each on what it does best. Each agent's role (proposer, critic, synthesizer) is defined and supervised.

Démo Directic AI · Multi-LLM

Multiple models, including Claude and Gemini, collaborating in parallel within one session.

Claude, GPT et Gemini en panel d’experts sur une même session : chaque avis est signé, la décision est organisée, tout est journalisé.Claude, Grok and Gemini in one session, with explicit roles: propose, critique, synthesize.

De la spécification à l'applicationFrom specification to application

Le module CodeLabs orchestre la génération de logiciel : un agent conçoit, un autre exécute, un autre vérifie. L'application générée tourne dans un environnement émulé intégré, prête à être testée.The CodeLabs module orchestrates software generation: one agent designs, another executes, another reviews. The generated application runs in an integrated emulated environment, ready to test.

Démo Directic AI · Spec → App

Étape 1 — Analyse : la spécification reste sur votre instance, découpage algorithmique local, aucun LLM pour la carte prospective.Step 1 — Analysis: the specification stays on your instance, local algorithmic chunking, no LLM for the prospective map.

Démo Directic AI · Dashboard

Spec-to-App pipeline: the agent describes its changes, the generated app runs in the integrated emulator.

Étape 3 — Génération : services métier et logique applicative produits par le pipeline Pull, étape par étape, avec pause et reprise sous contrôle humain.Step 3 — Generation: business services and application logic produced by the Pull pipeline, step by step, with pause and resume under human control.

Application démo · App générée

A complete application generated by the pipeline, functional and ready to use.

Résultat : une application complète générée par le pipeline — tableau de bord, pipeline commercial, performance — fonctionnelle et prête à l’emploi.Result: a complete application generated by the pipeline — dashboard, sales pipeline, performance — functional and ready to use.

Generated app: deals list — Liste des deals, filtres, import / exportDeals list, filters, import / export

Generated app: quick deal entry — Saisie rapide d’un dealQuick deal entry

Generated app: add deal modal — Ajout rapide, date d’action calculée côté serveurQuick add, action date computed server-side

RÔLES

Agents spécialisésSpecialized agents

Proposeur, critique, synthèse, exécuteur, vérificateur · chaque agent a un rôle défini et supervisé dans le workflow.Proposer, critic, synthesizer, executor, reviewer · each agent has a defined, supervised role in the workflow.

BOUCLE

Génération itérativeIterative generation

Une boucle de construction avec émulateur intégré : génération, test, correction · jusqu'à un résultat fonctionnel.A build loop with integrated emulator: generate, test, correct · until a functional result.

GOUVERNÉ

Sous contrôleUnder control

Chaque action d'agent reste soumise aux politiques de gouvernance et inscrite au journal probatoire.Every agent action remains subject to governance policies and recorded in the probative trail.